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據科學家網（The-Scientist）網站8月20日報道，《自然通訊》雜誌發布的一項研究介紹，醫生可以通過檢測患者血液樣本中的14種代謝物，預測他再活5到10年的可能性。作者稱，這一信息可以為醫生提供必要的治療參考，比如評估一個身體虛弱的人應採用手術等積極手段治療，還是應該採用一些保守方式。

德國萊頓大學分子流行病學家Eline Slagboom介紹，醫生常用握力、步態等功能性測量方式確定老年患者的健康狀況，但這些並不準確；傳統的生物標誌物也不一定適用於高齡的患者。比如，與年輕人相比，80歲以上的人體重、血壓或膽固醇水平稍高並不是一種異常表現。

因此，她的團隊希望通過測量血液中的各種新陳代謝生物標誌物，綜合評估身體的疾病風險，希望這些信息能夠對治療以及隨後的生活方式改善起到幫助。

研究人員收集了年齡在18—109歲之間，12組歐洲裔人群共44168人的數據，確定了14種代謝物。這些代謝物可以用來給出一個綜合“分數”，評估一個人在5年和10年後的死亡風險。在隨訪過程中，從3年到17年不等共有5512名參與者死亡。結果顯示，分數每增加一分，死亡率增加2.73倍。

Slagboom稱，大多數生物標誌物涉及脂肪酸代謝、體液平衡和炎症等多種生理過程。它們與死亡風險相關，但先前並沒有研究將其綜合總結為一個統一的分數。更重要的是，與傳統的體重和膽固醇測量不同，這些生物標誌物可以用於所有參與者的死亡率預測，而不僅僅適用於年輕或年老的參與者。

在這項研究中有一個7603人的分組，其中有1213人死亡。為了驗證14種代謝物的檢測方法是否準確，研究團隊比較了代謝物評分和傳統的生物標誌物在預測死亡率方面的準確性，結果發現，代謝物評分方式的準確性為83%，而傳統預測方式準確率大約為78%，也就是高了5個百分點。

馬克斯·普朗克老齡生物學研究所Joris Deelen表示，這14種代謝標誌物僅僅是生命中某一時刻的指標，但其得分與死亡率之間的關聯竟有如此緊密的關聯，這讓人十分驚訝。當然，因為無論是參與實驗的人群（歐洲人），還是標誌物測量的方法和規模都具有一定局限性，這些信息還不能用於預測一個人的死亡風險，研究結果不應過分炒作誤讀。

在接下來的工作中，Slagboom將繼續通過一系列研究，測試生物標記物評分的有效性，確定測量哪個階段的血樣最有效果。比如，她想了解這個分數是否可用於髖部骨折入院的老年患者，目前這一類患者一年後僅有50%可以生存；這個分數還可以應用於藥物測試，看這種新葯是否可以降低老年患者的死亡率；還可以作為臨床試驗的替代終點，因為真正收集死亡的數據比較困難。

有評論指出，對這項測試分數最感興趣的人或許不是醫生或患者，而是保險公司，畢竟它有望預測患者的生存時間。

來源：科學網